AIインフラGPU（えーあいいんふらじーぴーゆー）とは、AI（人工知能）の学習・推論処理に特化したGPU（Graphics Processing Unit、画像処理装置）を中核とするコンピュータインフラストラクチャを指し、ChatGPT・Claude・Gemini等の大規模言語モデルの学習・運用、画像生成AI・動画生成AI・自動運転AI・科学計算AIなどの実行基盤として、現代AI時代の中核を成すIT基盤概念である。AIインフラを支える主要GPUメーカーは、Nvidia（市場シェア約8割、H100・H200・B200・Blackwell世代）、AMD（Instinct MI300X）、Google（独自TPU）、Microsoft・Meta・OpenAIの独自シリコン開発などである。AIインフラは、大規模データセンター（ハイパースケーラー：AWS・Microsoft Azure・Google Cloud・Oracle・Meta・xAI・CoreWeave）に集積され、メガワット〜ギガワットクラスの電力消費・大規模冷却インフラ・高速ネットワーク・専門人材が必要となる巨大投資領域。2024-2025年は、世界中でAIインフラ投資が空前の水準（年間数千億ドル規模）に達し、半導体・電力・データセンター・冷却技術・ネットワーク機器など多くの産業に波及している。マンション・ビル・ホテルの大規模修繕工事との直接的関連は限定的だが、データセンター建築需要の急増・電力需要拡大・脱炭素対応など、不動産・建設市場にも大きな影響を与えている。明誠でもAI技術活用による業務効率化を推進し、JCSAでもAI・DX関連のセミナーを多数開催している。