AI画像認識（えーあいがぞうにんしき）とは、人工知能技術（特に深層学習・コンボリューショナルニューラルネットワーク・Vision Transformer等）を活用して画像内の物体・人物・文字・状態・パターンを自動認識する技術を指し、現代AI分野の代表的応用領域として産業全般で急速に普及している中核技術概念である。代表的なAI画像認識プラットフォームは、Google Cloud Vision API、Microsoft Azure Computer Vision、Amazon Rekognition、IBM Watson Visual Recognition、OpenAI GPT-4 Vision、Claude Vision、Gemini Visionなど。応用分野は、第一に「顔認識（セキュリティ・本人確認）」、第二に「物体検出（自動運転・防犯・在庫管理）」、第三に「画像分類（医療画像診断・品質検査）」、第四に「OCR（文字認識、紙書類のデジタル化）」、第五に「異常検知（製造ライン・建設現場・建物点検）」、第六に「画像生成・編集（生成AI）」など多岐にわたる。建設業での活用例として、ドローン・スマホ撮影画像を用いた屋根・外壁の劣化自動診断、配筋検査の自動カウント、安全帯着用チェック、建設機械の自動識別・管理など。マンション・ビル・ホテルの大規模修繕工事では、外壁タイル浮き診断・赤外線サーモグラフィ自動解析・劣化部位自動抽出など、調査診断業務の効率化と精度向上に直結する。明誠でもAI画像認識を活用した外壁診断技術の導入を推進し、JCSAでも画像AI・建設DX関連セミナーを多数開催している。