AI構造解析（えーあいこうぞうかいせき）とは、人工知能技術（機械学習・深層学習・最適化アルゴリズム）を建築構造設計の解析プロセスに活用する手法を指し、伝統的な有限要素法（FEM）解析を補完・高速化し、構造最適化・材料節減・耐震性能評価の高度化を実現する次世代構造設計分野の重要技術概念である。AI構造解析の主要な活用領域は、第一に「形状最適化（同等性能で材料量を最小化）」、第二に「リアルタイム解析（設計変更時の即座な再計算）」、第三に「過去事例からの構造提案」、第四に「地震応答予測（過去地震データの学習）」、第五に「劣化予測（経年劣化シミュレーション）」、第六に「異常検知（構造異常の早期発見）」などである。代表的なAI構造解析ツールは、Autodesk Generative Design、Karamba3D、Strand7、Robot Structural Analysis、SAP2000のAIプラグイン、ANSYS Discovery、各種研究機関のAIプラットフォーム、清水建設・大林組・鹿島建設等のスーパーゼネコン独自AI解析システムなど。マンション・ビル・ホテルの大規模修繕工事における耐震診断・耐震補強設計・劣化診断などにもAI構造解析が応用されつつあり、調査診断業務の効率化と精度向上に貢献する。明誠でもAI技術を活用した構造調査・補強提案を推進し、JCSAでも耐震・構造関連のセミナーを多数開催し、加盟会社の技術力向上を支援している。